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無人機環境監測系統-解決方案

作者: 富凱特
來源: 本公司創作
日期 : 2018-02-05

無人機環境監測儀-產品介紹：

FKT-AQI-L無人機環境監測儀是為環境監察執法設計的一款高精度、體積小、重量輕、操作方便、可進入高危環境開展工作，方便搭載至無人機、無人車、無人船、機器人、移動執法等設備上面，能夠監測環境中大氣污染物的實時數據，設備采用無線GPRS通訊技術，將環境監測數據傳輸到軟件平臺，實現在線數據查詢、趨勢曲線分析、數據導出、污染來源追蹤、可克服交通不利、情況危險等因素為環境保護決策提供準確信息，還可以大大降低環境應急工作人員的工作難度，同時人身安全也可以得到有效的保障。捕捉違法污染源并及時取證，為空氣污染防治監測工作提供信息資源和及時有效的決策依據。

無人機環境監測儀-產品特點：

◆ 采用原裝進口氣體傳感器、反應速度快、誤差率低。
◆ 模塊化設計、體積小、重量輕、方便集成開發。
◆ 預留設備數據校準功能、可隨時校準設備偏差值。
◆ 電路運用多氣體模塊組合干擾系數補償算法。
◆ 設備帶GPS模塊定位、可檢測經、緯度、高地理信息。
◆ 可內置SD內存卡、方便設備升級、數據拷貝、防此信號不好數據漏傳。
◆ 此設備最多可選配6種氣體監測因子、支持上千種氣體傳感器隨時更換。
◆ 可選配無線GPRS/RS485信號輸出、方便接入PLC/DCS等工控系統。
◆ 產品參數要求可根據客戶靈活訂制設計。

無人機環境監測儀-軟件特點：

◆ 支持實時生成2D網格氣體/顆粒物濃度分布圖和對應的污染等級。
◆ 支持實時顯示監測因子的濃度和變化數據曲線分析圖。
◆ 支持用戶將污染濃度分布網格圖一鍵導出word任務報告，作為決策依據。
◆ 支持實時顯示設備工作狀態、昵稱、經緯度、相對高度、待傳數據量。
◆ 支持從云端載入多個歷史任務數據文件進行分析。
◆ 支持一鍵輸出帶有所有數據點的XLS歷史數據表格。
◆ 支持在同一個軟件界面中實時展示多臺設備回傳的數據，并可選擇任意一臺進行跟蹤。
◆ 支持將接收到的加密數據解析為明文數據，并通過API輸出，方便用戶進行二次開發。

無人機環境監測儀-技術參數：

品牌	fkt sensor 富凱特
型號	FKT-AQI-L
檢測參數	參考選型表（選配）
檢測方式	擴散式/泵吸式（選配）	顯示方式	PC軟件/APP
工作電流	100MA左右	防爆等級	ExdⅡCT4 Gb
防護等級	IP45	工作壓力	86-110Kpa
響應時間	≤15S（T90）	重復性	±1%F.S
線性誤差	±2%F.S	零點漂移	±1%（F.S/年）
工作溫度	-20-60℃	工作濕度	≤95%RH無結露
精度	±2%F.S	外殼材質	鋁合金考漆
重量	450g	安裝方式	掛載式/吊倉式/壁掛式
工作電壓	12-24VDC	尺寸	185×115×48mm
執行標準	（HJ460-2009）《環境污染源自動監控信息傳輸、交換技術規范》
	（HJ622-2011）《環境保護應用軟件開發管理技術規范》
	（HJ-T352-2017）《污染源在線自動監控監測傳輸標準212-2017》
	Q/FKT01-2014《深圳市富凱特科技有限公司企業執行標準》
輸出信號	GPRS/RS485 國標212協議可直接上傳環保平臺(選配)

無人機環境監測儀-監測參數：

可選參數	推薦量程	檢測精度	分辨率	檢測原理
Pm1顆粒物	0-1000ug/m³	±10% FS	1ug/m³	激光
Pm2.5顆粒物	0-1000ug/m³	±10% FS	1ug/m³	激光
Pm10顆粒物	0-1000ug/m³	±10% FS	1ug/m³	激光
CO一氧化碳	0-10mg/m³	±2% FS	0.1mg/m³	電化學
SO2二氧化硫	0-1000ug/m³	±2% FS	1ug/m³	電化學
NO2二氧化氮	0-1000ug/m³	±2% FS	1ug/m³	電化學
O3臭氧	0-1000ug/m³	±2% FS	1ug/m³	電化學
VOC揮發物	0-50mg/m³	±2% FS	0.01mg/m³	光離子
H2S硫化氫	0-1000ug/m³	±2% FS	1ug/m³	電化學
溫度	-40-60℃	±0.3℃ FS	0.1℃	電容式
濕度	0-100%RH	±3%RH FS	0.1%RH	電容式
大氣壓	10-1100hPa	±0.1% FS	0.1hPa	MEMS原理
GPS經緯度	-	-	-	差分原理
備注：其他參數咨詢銷售人員

無人機環境監測儀-應用領域：

多旋翼無人機、固定翼無人機、直升機、無人車、無人船、機器人、大氣環境監測系統、智慧城市醫院、施工現場，化工園區、企業污染源排放監測，隧道、環境應急突發事故監測、移動執法補充監測、等等領域。

無人機環境監測儀-軟件介紹：

界面可顯示濃度數值、曲線、污染2D網格分布與實景信息的對應一目了然，更加有效地輔助用戶發現污染問題。